10月24日下午，德勤中国税务科技转型服务主管合伙人叶建锋先生受邀到访复旦大学，为经济学院税务专业硕士的同学们带来两场专题实务课程讲座，主题分别为“以数治税背景下的企业税务风险数智化防控策略”和“赋能超级个体，加速向AI原生组织转型——税务AI场景实践”。本次讲座由复旦大学税务硕士项目学术负责人杜莉教授主持。

叶建锋先生于2005年加入德勤，是德勤税务科技转型服务团队全国领导合伙人，也是德勤数据分析学院管理委员会成员之一。入职德勤之前，曾担任审计、会计等工作，拥有超过20年的信息化咨询和系统开发实施经验，专注于财税领域数字化转型咨询，财税领域信息系统设计、咨询与实施，数据分析和智能自动化服务。叶先生毕业于复旦大学管理学院财务系理财学专业，同时具备财税专业和IT专业领域经验，是德勤智慧税务解决方案的核心设计者和领导人，领导了超过100个大型财税数字化转型项目，主要服务于高科技制造，新能源，消费品，房地产等行业。

本次实务课程分别从企业税务风险数智化防控与税务AI场景实践入手，结合监管制度、真实企业项目案例，将征管逻辑、风控体系建设与前沿数智化技术落地相结合，帮助税务专硕同学理解数字化时代的税务监管格局、企业数智化风控方法论以及税务AI的真实落地路径。

一、 以数治税：金税四期下企业税务风险数智化防控策略

课程开篇立足宏观征管现实，解读当前国内税收监管态势。当前我国税收增速高于 GDP增速，税务征管力度持续加大，多家上市公司被立案调查。叶老师指出，国家并未取消税收优惠政策，而是更重视优惠享受的实质条件，研发费用加计扣除、高新技术企业资质认定，成为税务机关重点监管领域。

叶老师随后介绍了金税四期建设全面推进进程中“以数治税”的最新进展。例如数电发票实现大范围落地，新一代电子税务局完成多套业务系统整合，等等。其中兼具服务与监管双重职能的乐企平台特别值得关注，该平台一方面赋能集团企业批量归集下属全部经营主体的涉税数据，另一方面落地嵌入式征管模式，税务机关直接采集企业合同、发票等原始业务源数据，自动生成纳税申报表。放眼全球，多国加速推广电子发票，支柱二国际税收规则落地，对跨国企业税务数字化能力提出更高标准。

叶老师指出，对于企业税务合规来说，传统的“收到风险提示再被动整改”的模式已经不适应当前的监管环境，他建议企业归集内部核心数据，搭建税务风控数据底座，建立风险识别分级处置任务下发问题排查结果反馈跟踪整改的完整闭环管理体系，依靠数智化工具实现常态化风险自查。在风险防控之外，企业还可挖掘税务数据价值，开展税负动因拆解、关联交易链路分析、税收优惠临界点监控，从而兼顾风险防范与经营降本增效。

二、赋能超级个体：加速向AI原生组织转型之税务AI场景实践

课程第二部分围绕AI智能体发展、企业落地痛点与税务AI场景实践展开分享。

叶老师首先梳理了AI智能体的三代发展历程：从初代直接输出业务成果，到第二代打通办公软件接口降低使用门槛，再到第三代能够记忆用户偏好、自动跟进业务，充当企业“虚拟同事”。他指出，尽管大模型推理能力持续提升，但企业真实业务场景的复杂程度远高于个人使用场景。通用大模型不掌握企业内部业务口径与制度规范，AI工具难以与现有岗位职责和业务流程深度耦合，市场迫切需要兼具业务理解与AI技术能力的复合型“超级个体”。

叶老师随后引入AI时代企业竞争力公式——人才密度×AI杠杆÷组织摩擦力，指出企业向AI原生组织转型需落实三项核心任务：沉淀组织知识资产，搭建企业“第二大脑”；优化业务流转链路，实现低摩擦协同；搭建统一组织级AI入口，将AI能力嵌入全部业务流程。在税务领域，叶老师介绍了从具体业务任务出发拆解Skill单元、编排组装为Agent应用的实操方法论，并分享了研发加计扣除智能审核、集团企业税务风险评估报告等已落地场景，强调AI Agent需通过人工校验与业务规则补充持续迭代提升。

互动环节，同学们围绕金税四期风控指标逻辑、乐企平台监管边界、税务Agent落地难点、“超级个体”能力建设等问题踊跃提问。叶老师结合大量一线项目经验逐一回应，提醒同学们看待税务数字化，既要掌握技术工具，更要牢牢扎根财税业务实质。

本次实务课程紧扣智慧税务行业现实，将监管制度、数智化风控体系、AI前沿技术与企业真实业务场景相结合，帮助同学们跳出课本理论，完整建立企业税务风控与税务AI落地的认知框架，启发税务专硕学子关注财税数字化浪潮，着力培养跨学科复合型能力，同学们纷纷表示受益匪浅。

感谢叶建锋先生带来的精彩分享！

撰稿人：陈泽昌

审核人：杜莉