2026年4月27日上午，美团研究院资深研究员孙聪博士应邀，为复旦大学经济学院数字经济专业硕士带来题为《生活性服务业数字化转型的实践与思考》的实务课程。本次课程由复旦大学经济学院助理教授、数字经济专硕项目主任李婷老师主持。课程结合美团的实践经验让同学们对于数字化转型以及数字平台对社会福利的影响有了更为深刻和直观的认识。

课程伊始，孙老师简要介绍了美团的基本情况，包括美团的发展历史、业务范围，然后从生活性服务数字化转型的方向、平台即时配送算法简介、从平台观察生活性服务消费的趋势特点三个方面展开分享。

1. 生活性服务数字化转型的方向

孙老师结合“十五五”规划提出的“促进生活性服务业高品质多样化便利化发展”，指出美团等数字平台会从“快”、“多”、“好”三个方面推动生活性服务业的发展。

“快”指的是在一定时间约束下享受便利化服务，外卖、即时零售是一种典型的生活性服务业便利化实践。外卖属于LBS的服务模式，平台将用户和商户连接在一起，通过配送人员把餐品或商品配送给消费者。随后，孙老师又进一步总结了即时配送服务具有四个特征：一是线上线下高度融合，二是配送流程周期较短，三是侧重本地商品供给，四是满足即时消费需求。即时配送扩展了商家服务半径和居民消费半径，实现更大空间范围的供需匹配，能有效补足社区周边部分实体设施配置不足的短板。

“多”主要是多样化或者多样性。孙老师认为，与国外的多数平台相比，中国的电商平台更多是多业态集成式的。比如人们可通过美团浏览海量商户信息，购买商品、预定酒店，也能够享受食住行游购娱等各种线下生活服务。一个平台就能满足人们不同类型的消费需求，相比单一功能的平台更能提升消费者的福利，而业态间线上相互融合也能调动消费意愿，进而带动消费增长。

“好”就是高品质。数字平台有助于消除信息不对称，为消费者提供多元、高品质选择。比如，消费者可以通过线上平台查看其他消费者的评论信息、星级标识等反映商户品质的信息作出理性的消费决策。口碑良好的商户也能够获得更多客流，产生正反馈循环，形成商户之间竞相“争优”的市场环境，提升了服务消费的体验。孙老师和同事通过追踪商户的交易数据分析也能够发现，同一商户评分的提高能够促进其堂食消费的增长，也带动同品牌、同商圈其他商户交易额的提升。

2.平台及时配送算法简介

本部分，孙老师对目前各方比较关心的美团配送算法进行了简要介绍。美团配送算法主要服务于即时配送场景，基于历史订单、骑手、用户、商家和地理环境等数据，应用数据挖掘、机器学习和运筹优化技术，以骑手、用户和商户三端的体验优化为目标，兼顾骑手在合理时间内顺利完单、获得收入，商家餐品保持口味以及消费者尽快收到商品。

具体而言，孙老师介绍了时间预估算法、调度算法、路线规划算法、配送费算法的基本思路。时间预估算法会根据订单详情、区域供需等信息，通过机器学习模型估计到达时间，并在此基础上再多给骑手预留一些时间，最终给出用户下单时显示的预计送达时间。调度算法会根据骑手位置、商家出餐情况、地理路况等因素将订单指派给合适的骑手，确保在骑手安全合规行驶条件下，订单能及时送达消费者。路线规划算法会向骑手展示起终点之间的规划路线，辅助骑手进行接单判断。骑手收入主要由订单的基础配送费和临时补贴构成。配送费算法会根据当地蓝领平均工资水平确定基础配送费，并根据局部供需压力情况、天气情况等因素计算出临时补贴，最终确定骑手完成订单的收入。

最后，孙老师介绍美团也在通过恳谈会、产品体验官等方式持续改进优化算法，加强骑手的权益保障。比如，如果遇到由于商家出餐不及时或者用户定位不准确所导致的配送困难，骑手可以通过App申诉来豁免责任。取消订单超时扣款，对于不闯红灯的骑手给予奖励等，进一步减轻骑手的配送压力。

3. 从平台观察生活性服务消费的趋势特点

课程最后，孙老师基于平台的消费数据分析了生活性服务消费的趋势，指出2026年以来生活性服务消费总体平稳增长，细分行业增速分化：文旅消费迎来“开门红”，在地特色文化成为增长新引擎；休闲娱乐业态加速下沉，成为下沉市场消费新增长点；餐饮行业基本面仍未修复，单体门店经营承压。孙老师特别指出“情价比”是年轻人消费的新主流，对情绪价值维度及其底层逻辑的理解，是未来调动青年消费意愿的重点。美团研究院的调查发现，约65%的青年人群将“让自己开心愉悦”视为消费决策最看重的因素，这一比例随年龄的增长而降低。

通过本次课程，同学们对以美团为代表的数字平台运营情况和生活性服务业数字化转型有了更加清晰的认识，认识到平台即时配送算法的复杂性，也加深了对平台经济学相关理论的理解，同时也在职业规划方面获得了有益启发。

感谢孙聪老师的精彩分享！

撰稿人：赵公甫

审核人：李婷