3月15日下午，苏铖先生应邀来到复旦大学，为经济学院国际商务专业硕士带来了主题为“食品饮料及农业研究方法与AI应用展望”的实务讲座。本次讲座由复旦大学经济学院国际商务硕士项目主任蔡晓月副教授主持。

苏铖，先后就读复旦大学经济学院世界经济系本科、管理学院MBA硕士，长期从事快消品行业及研究，拥有十年以上证券从业经验，有着深刻的产业理解和趋势洞察，多次荣获新财富、金牛奖最佳分析师。先后任兴业证券经济与金融研究院院长助理，财通证券联席所长，东吴证券研究所董事总经理兼食饮首席分析师。

首先，苏老师分享了自己的职业道路，他从母校复旦大学毕业以后，2005年进入快消企业并从事兼并购工作，2010年左右选择进入券商研究大消费行业，从此耕耘数十载。苏老师认为，大消费行业的重要特征在其产品和服务的极大多样性，不同消费品在产业空间、商业模式、生命周期、政策环境等多维度都有很大不同，市场时刻变化且竞争激烈。

接着，苏老师介绍了消费研究框架和方法论，其研究目的是理解行业进而找到好的投资标的。对此，苏老师进行了30字提炼：揭示行业本质，洞悉行业趋势，剖析商业逻辑，落实公司优势，用好若干工具，并进一步以高瓴资本的“人，生意，环境，组织”和阿里的“人、货、场”两个被广泛学习接受的要素分析框架为例，强调随着消费渠道、组织、环境等因素的变化，研究框架与方法论也要与时俱进。

然后，苏老师从宏观、中观、微观三个维度介绍了消费行业研究的具体方法。在消费宏观层面，人口总量决定消费品产业规模，人口结构和分布的差异意味着不同的消费观念和消费能力，技术驱动和政策导向也是重要的关注点。在产业中观层面，产业规模决定发展空间，发展周期决定经营战略并影响格局和利润，苏老师以味精产业为例，强调要关注产业和企业上升期，避免衰退期。在微观层面，苏老师强调了品类差异和产品定位，定位决定了商业模式及运营逻辑，此外还分析了人和组织的重要性。

最后，苏老师分享了自己对农业与AI发展的看法，从产业保护、需求传导与供应链博弈、定价问题、自然因素、审计准确性等角度，剖析了目前农业发展的现状与挑战。农业重资产，低周转等财务劣势的存在，导致投资者专业性要求高，普适性又较低。苏老师进一步提及了AI+农业的发展机遇，他认为，AI农业目前还处于早期阶段，智慧农场在普及，可以通过AI实现自动化灌溉和疾病监控等，农业机器人发展较为迅速，而农业大数据可以替代农技下乡等。

讲座尾声，苏考试和同学们进行了热烈的互动，对同学们提出的问题悉心解答，让同学们对白酒乳业等消费行业的未来发展空间有了更多了解。

感谢苏铖先生为同学们带来的精彩分享！

撰稿人：冯戴喆

审核人：蔡晓月，王贞