10月14日下午，BigQuant首席策略工程师邵守田先生应邀来到线上会议室，为经济学院金融专业硕士的同学们带来了“人工智能在金融量化交易中的应用”主题讲座，本次讲座由复旦大学经济学院张卫平副教授主持。
本场讲座，邵老师围绕“人工智能在金融量化交易中的应用”展开，探索AI在金融量化交易中的潜力与挑战，内容涵盖了人工智能的基本概念、量化交易的策略与模型、行业发展趋势，以及量化职业发展的前景。
首先，邵老师引用了2024年诺贝尔物理学奖和化学奖的授予情况，强调了人工智能在科学研究中的核心作用。他指出，随着机器学习和深度学习技术的发展，人工智能已经迎来了第三次发展浪潮，这不仅推动了技术的革新，也为金融量化交易带来了新的机遇。
接着，邵老师详细解释了量化投资与传统投资的区别，并以多位投资名人的业绩为例，展示了量化投资的显著优势。他还深入讲解了多因子模型、均值-方差理论、资本资产定价模型等量化投资的主流方法，并探讨了这些方法在实际应用中的挑战与潜力。
然后，在行业发展趋势的分析中，邵老师指出，大数据、AI的优势以及量化投资的现实问题，共同构成了金融量化交易的新生态。他强调，量化投资是机器学习的天然应用场景，AI在量化投资中的应用有强烈的需求，并提供了天然的土壤。他还提到了AI量化投资与传统量化投资的不同，以及AI在解放人力方面的优势。
最后，邵老师分享了他对量化职业发展的见解，包括量化求职的去向、岗位要求以及如何在行业内建立人脉。他还介绍了Python语言在量化交易中的应用，并强调了机器学习在金融量化中的重要性。
在互动问答环节，同学们积极提问，邵老师给予了耐心解答，现场气氛热烈。邵老师的深入讲解和丰富案例，使听众对AI在金融领域的未来充满了期待。
本次讲座为复旦大学经济学院的师生们提供了一个深入了解人工智能在金融量化交易中应用的平台，让同学们对AI在金融量化交易中的应用有了更深入的理解，并对如何将这些知识应用到实际工作中有了更明确的方向。感谢邵守田先生的精彩分享！
撰稿人：唐宇笛
修订人：缪炜
审核人：张卫平，朱宏飞
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