7月22日下午，上海市金融专硕教指委实务讲座系列暨复旦大学经济学院第719期专业学位实务模块课程顺利举行。AQR资本管理公司董事总经理冯磊博士应邀来到复旦大学经济学院，为经济学院金融专业硕士的同学们带来了“大数据、大型语言模型与自动交易”主题讲座，本实务讲座是线下与线下结合的方式举行，线上同步向上海市金融专硕培养单位师生进行分享。本次讲座由上海市金融专业学位研究生教育指导委员会秘书长、复旦大学经济学院金融硕士项目学术负责人张宗新教授主持。
冯磊博士目前在AQR资本管理公司担任董事总经理，主管公司的全球股票和期货交易、交易分析与研究业务。冯老师拥有哈佛大学的金融博士学位，哥伦比亚大学的运筹学工程硕士和统计数学学士学位。冯老师在全球一流的金融学术期刊发表过论文，包括《金融杂志》、《金融研究评论》与《亚太金融评论》，学术研究曾获得2006年欧洲金融协会年度最佳论文奖，研究领域包括资产估价、国际交易市场结构、行为金融学和大数据研究。
首先，冯老师从近期火热的AI革命引入主题，他指出，在AI爆火的当下，对于投资交易领域而言，机遇与挑战并存。接着，冯老师介绍了大数据相关热词的概念界定，如“人工智能”、“大数据”、“机器学习”、“深度学习”、“自然语言处理”、“大语言模型”等，并简要阐述了它们的含义、范围与相互关系。
针对大数据、人工智能与大语言模型在投资领域的应用，冯老师结合实务案例进行了详细课程讲解。在大数据模型的应用领域，冯老师介绍了大数据革命背后的三个趋势：数据量的增长、处理方法的进步、算力的进步。他指出，随着互联网的发展，非结构化数据增长加快，这些数据在投资中往往具有巨大价值。在人工智能模型的应用领域，冯老师以强化学习交易算法为例，阐释了交易领域人工智能算法的灵活性与优秀表现。强化学习算法通过模拟环境变化训练机器做出最优决策，使机器在没有明晰规则的交易领域中做出更好表现。在大语言模型的应用领域，冯老师从学术研究的前沿领域展开，选取学者们针对自然语言处理技术如何应用在财务报表分析领域的研究报告做了简要介绍，结合资本市场现实案例，冯老师对自然语言处理在投资领域进行了现实讲解。
冯老师的讲座内容丰富、深入浅出，帮助师生们深刻理解了投资领域实务中AI技术的丰富应用，也能更加理性客观地看待AI前沿技术的应用。
感谢冯磊博士的精彩分享！
撰稿人：李元楷
修订人：缪炜
审核人：张宗新，朱宏飞
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