10月21日下午，米筐科技产品总监欧宇先生应邀来到复旦大学，为经济学院金融专业硕士的同学们带来了“量化投资工具与模型”主题讲座，本次讲座由复旦大学经济学院张卫平副教授主持。
量化投资近年来在金融行业中蓬勃发展，已成为资产管理和投资决策的重要手段。本次讲座围绕“量化投资工具与模型”展开，欧老师通过丰富的实战经验与前沿的理论，详细阐述了量化投资领域的关键内容，不仅涵盖基本的量化投资框架，也深入探讨了如何利用先进的技术与模型提升投资策略的效率与精度。
首先，欧老师从数据的重要性开始，强调了在量化投资中数据的核心地位。他指出，无论是宏观经济数据，还是微观层面的公司财务数据，准确性和及时性都是构建量化模型的基础。他介绍了数据处理的基本流程，包括数据获取、清洗、整合与分析，并详细讲解了如何在实际操作中处理大规模数据集，确保量化模型的稳定性和可靠性。
接下来，欧老师深入简述了量化研究的流程，逐步剖析了量化投资的各个环节。欧老师特别强调了组合优化与风控模型的重要性，指出在复杂的金融市场中，投资者不仅要关注收益的最大化，还要考虑如何有效地控制风险。他详细讲解了常见的风险控制模型，包括均值-方差模型、风险价值（VaR）模型等，帮助学生理解如何在实际投资中应用这些工具。
然后，欧老师分享了量化策略的回测框架。回测是量化投资中的重要步骤，它能够帮助投资者通过历史数据模拟策略表现，以此评估策略的可行性和潜在风险。欧老师结合实例，展示了如何构建科学的回测系统。
最后，欧老师将量化投资与经典经济学理论结合起来，讨论了APT（套利定价理论）和多因子模型的应用。通过这些理论，欧老师解释了如何利用不同的因子来构建投资组合，以及如何通过多因子模型预测资产的超额收益。这部分内容不仅加深了学生对量化投资的理解，也展示了金融理论在实践中的广泛应用。
在互动问答环节中，欧老师与同学们进行了积极的互动，师生就回测框架的设计、量化模型的优化、如何应对实际操作中的数据问题等话题展开了讨论。欧老师耐心细致地解答了每一个问题，鼓励同学们在未来的学习和工作中，保持好奇心和求知欲，并注重理论与实践的结合。
本次讲座不仅为同学们带来了最新的量化投资工具和模型的知识，还帮助他们进一步理解了金融市场中的量化研究方法。欧老师通过丰富的实战经验，将理论与实践紧密结合，为同学们打开了量化投资的崭新视野。
感谢欧宇先生的精彩分享！
撰稿人：唐宇笛
修订人：缪炜
审核人：张卫平，朱宏飞
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