Upenn 李悦康 经济学（数理经济方向）

经验体会

李悦康 经济学（数理经济方向）

        2023年5月4日，我在宾夕法尼亚大学考完了最后一门期末考试。铃声响起的刹那，我意识到我以 “学生” 身份在宾大的日子彻底结束了，思绪也不禁回到了去年8月30日的第一节课上。

        那是一节沃顿商学院统计系的随机过程课程（Stochastic Process），授课人是Prof. Mark Low。全英文的90分钟课程最开始令我有些许不适应，但课堂上活跃的气氛极大的缓解了我的紧张。习惯英文听课以后，我认识到在本科生课程难度层面，复旦数理班的课程要远高于宾大数学经济专业（Math Econ）。后来由于我在课上积极的发言，课下时常的讨论以及与教授的邮件往来，我和课上认识的来自墨尔本大学的华人交换生Archie Shang获得了与Prof. Mark Low共进午餐的机会。一听到我来自复旦大学，Prof. Low说到： “I have some friends in Fudan who do really good math, no wonder you have such a strong math background “，让我深刻地认识到了复旦大学的国际影响力，也令我深受鼓舞。此外，这次午餐也让我认识到宾大的教授们在课余更加轻松随意，给人更强的亲切感。

         除了上随机过程、国际金融、中级宏观经济学、宏观计量和宏观数量分析方法这些本科生课程，我也积极尝试研究生乃至博士生级别的课程。原本宾大IGSP项目是不允许交换生上这些难度较高的课程的，但在我多次与Prof. Aislinn Bohren和Prof. Steven Matthews邮件联系表达决心的情况下，他们为我的坚持所感动，分别帮我写信请求IGSP项目总管Lisa Tagtang为我破例。在这两位教授以及前任系主任Prof. Dirk Krueger的帮助下，我成为了第一位作为本科交换生成功选上了高级微观经济学的学生。我无比珍视这个机会，最终在第一个学期取得了全部A+的成绩，第二个学期取得了两个A+和两个A的成绩。因为在数理班中已经学过中级微观经济学和博弈论的荣誉课程，上学期的高级微观经济学和下学期的高级博弈论并没有给到我过多的压力，这让我无比感谢数理班培养体系课程对我的训练。下学期上的工程学院的现代凸优化（modern convex optimization）是我认为在宾大花费我时间最多，也是最为硬核的一门课——每周将近15个小时的课余学习时间让一切其他安排都紧张了起来，但我认为也是我收获最大的一门课——首先是每次作业强制使用LaTeX，让我习惯了用LaTeX编辑公式；作业中许多题目涉及课上未讲的内容，让我习惯了用Wikipedia、Google、ChatGPT等工具快速掌握知识；作业除了理论的推导，还涉及不少应用编程的部分，让我更加熟悉了Matlab和cvx。总体而言，尽管煎熬，但这门课极大地激发了我的潜力，也让我认识到了宾大工程学院的硬核。

         作为“学生”的常规学习以外，另一个构成我在宾大学习重要部分的是作为“助研”的研究式学习。缘分还得从10月中下旬的学术研讨会说起。在上高微和中宏的过程中，Prof. Matthews和Prof. Krueger分别建议我听一听宾大经济系组织的Seminars，这其中既包含了同年即将毕业的博士生的Job Talk，又包含了宾大乃至其他学校教授们的Working Paper Report，内容可谓是无比广泛。在“College Major Choice: Sorting and Differential Returns to Skills”的工作论文报告中，我很幸运地遇到了在数理班学习时期就仰慕了许久的Prof. Hanming Fang，在与怹的交流中，我深深为其深厚的数学功底、开放的思想观念、准确的经济学直觉与极高的个人魅力所折服（这在后续与怹的联系中一次又一次地得到了验证），也使我坚定了未来要走学术道路的决心。后来我很幸运地得到了能做Prof. Fang的研究助理的机会，这构成了我第二个学期及暑假学习生活中最为重要的组成部分，也是我这一年在美期间最难忘的经历。我主要做的工作是Model Constructing和Numerical Approach，前者需要较强的经济学直觉，而后者需要较高的编程技术。令我印象最深的一次与Prof. Fang的交流是在我埋头苦干2-3周后，兴奋地把结果交给怹看，但得到的回应却是“Your model doesn’t make sense at all!”，让我的心凉了半截。原因简而言之是我为了模型推导的简便，改变了病人的行为，使得模型与实际情形差距较大，甚至得出了insurance market should not exist这样与实际结果大相径庭的结论。那一次接近两个小时的交流彻底改变了我曾经将经济学更多地视为应用数学的态度，转而认识到“模型如何模拟现实”以及“模型想要讲的故事”是Structural Research中极其重要的两个因素。

         在同学方面，我认为复旦经院数理班的同学总体上要比宾大math econ专业的同学在理论知识以及考试中更具优势。但在综合素质与实际应用层面，宾大同学更为优秀。在高微课堂上认识的Randy Li是我在宾大最为佩服的同龄人，其同时兼顾经济学、数学、哲学三个专业并且在大学期间完全凭个人兴趣自学编程，还拿到了7500刀的企业赞助（虽然不到半年便在股市中亏损了将近一半），让我深刻地认识到了“人外有人，天外有天”。宾大，尤其是沃顿商学院的同学，在课堂上往往会问一些理论层面较为简单的问题，但在诸如实习以及解决实际问题这种实践层面，往往要更加优秀。

         正如今年宾夕法尼亚大学毕业典礼发言人Idina Menzel所说，connecting the dots，以上所说点点滴滴，连结成了我在宾大学习的经历，也塑造了我。我感到无比感激，能获得复旦大学经济学院的支持，得以在本科阶段“走出去“，与来自世界各地的精英在最顶尖的学府中对话。我也感到无比幸运，能遇到Prof. Fang, Prof. Matthews, Prof. Low, Prof. Greenwood, Prof. Bohren等等贵人与Randy Li, Archie Shang等等朋友，在我只身一人来到费城学习的一年间给予了我各种帮助。

Meeting Prof. Hanming Fang for the first time after a seminar

With Prof. Dirk Krueger after the third midterm of Intermediate Macroeconomics

Having lunch with Prof. Mark Low