4月15日，国际金融系举行“如何培养人工智能（AI）时代的金融人才”专题午餐会，与会教师就顺应人工智能时代的形势需求，推进教学改革展开了热烈的讨论。

王晓虎老师首先介绍了复旦大学人工智能（AI）课程体系建设的总体规划。随着新一代人工智能科技的迅猛发展，推动以科学智能（包括科学和人文社科智能）和创新能力为核心的教育教学改革势在必行。复旦大学把握时代脉搏，开创性的建设AI-BEST课程体系。基于人工智能发展特点及全校“普及圈”“核心圈”“进阶圈”的AI和AI+人才培养需求“画像”，本研一体化打造AI通识基础课程（AI-Basic Courses，简称AI-B）、 AI专业核心课程（AI-Essential Courses，简称AI-E）、AI学科进阶课程（AI-Subject Courses，简称AI-S）和AI垂域应用课程（AI-Thematic Courses，简称AI-T）。其中，AI学科进阶课程（AI-S）是立足于文社理工医及交叉学科生长出来的AI+X课程，目的是将AI技术与本学科核心知识相结合，以课程建设牵引AI+学科交叉融合，构建跨一级学科的进阶课程。经济学院推出的《人工智能与应用经济学》就是AI-S课程，该课程由王晓虎老师牵头，国际金融系的郭雳老师、王龙老师和经院其他系所的三位老师共同开设。

紧接着，王晓虎老师介绍了《人工智能与应用经济学》这门课程的建设思路。人工智能有四个核心要素：计算机算力，数学方法，大数据，应用场景。作为在经济学院开展的人工智能方向的应用课程，本课程将授课重点放在了对人工智能的后三个要素的讲解上。具体的课程建设理念为由经济学和金融学的具体应用场景出发，介绍具体应用问题中存在的大型数据集及其特点，重点讲解如何使用人工智能中的数学方法收集和处理数据，进而解决经济学和金融学中的实际问题。该课程涵盖了人工智能在经济学多个研究领域中的应用，包括人工智能与金融市场、人工智能与城市经济学、人工智能与数字资产定价等内容。

郭雳老师随后根据其在该课程中的教学实践，作了关于“人工智能在数字资产定价中的应用探索”的专题分享。首先，郭老师介绍了数字资产的发展现状与市场规模，深入解析了区块链大数据的核心特征，并系统讲解了其运行机制，包括共识机制与非对称加密技术。在此基础上，他进一步探讨了影响数字资产定价的关键因素。随后，郭老师指出，开展数字资产定价研究应立足其独特的数据结构与定价机制，结合适宜的人工智能方法，构建科学有效的分析框架。他以岭回归（Ridge）、LASSO和弹性网络（Elastic Net）等降维技术，以及基于图神经网络的社交网络分析方法为例，阐明了相关人工智能模型在数字资产定价中的广泛应用前景与重要研究价值。

王龙老师也分享了他在《人工智能与应用经济学》课程中的教学内容和心得体会。他首先阐述了人工智能在经济学研究中的应用现状，指出当前经济学领域主要运用人工智能技术处理大数据和机器学习问题。因此，他认为有必要帮助学生，特别是经济学背景的学生，厘清人工智能与机器学习的区别与联系。随后，王龙老师通过PPT系统介绍了课程的四个核心模块：机器学习基本原理，机器学习在社会科学中的应用场景，前沿文献研讨（课程重点），人工智能商业应用的创新探讨。王龙老师特别强调，机器学习在社会科学研究中的主要任务包括：数据采集与变量生成、预测分析以及因果识别。他指出，这些任务需要运用不同的机器学习方法，因此学生需要加强编程实践和算法应用能力。最后，王龙老师分享了他的最新研究成果：该研究创新性地结合机器学习与生成式人工智能技术，通过分析房产中介的32个面部特征点，并利用GPT生成中介外貌可信度等非传统指标，深入探讨了这些因素对销售业绩的影响机制。

宋军老师介绍了国际金融系本科金融学专业的AI改革实践。她的介绍分为三个部分。首先是于2025年刚刚推出的“金融+AI”双学位项目情况。该项目全称为“金融学-人工智能双学士学位复合型人才培养项目”，依托专业为金融学专业和计算机科学与技术专业。项目的推出顺应了当前金融行业对日新月异的AI工具和应用的迫切需求，目标是为了培养同时具备扎实的金融理论基础和人工智能分析工具的高端金融人才。2025年3月，24级的本科生在进行专业分流和转专业考核后，共有12名同学进入了该项目。目前，项目运作正常，虽然学生们表示专业学习有一定压力，但仍在可以承受的范围内。

随后宋军老师介绍了“2+X”培养方案中的“金融+AI”双学位项目的课程设计。所谓的2，是指通识教育与专业培养，X是多元选择，2+X培养体系是指上面两者的有机结合。在“2+X”培养方案中，相比金融学学位，“金融+AI”双学位在专业核心课程上增加了35个学分，在专业进阶I中增加了8个学分，这43个学分是计算机专业的专业老师教授的人工智能方向专业课程。不过宋老师也提到，在原有的金融学专业课程设置中，也出现了具有AI特色的课程，例如“金融科技”、“人工智能与应用经济学”等。在目前正在进行的“2+X+Y”培养方案改革中，还将出现更多的具有AI特色的金融课程，包括本硕贯通的“智能风险管理实务”。这些新课程的加入使得金融学的同学即使不进入双学位项目，也能接触到和AI相关的金融专业教育。

最后，宋老师表示，她注意到上海交通大学和北京大学等兄弟院校也都在积极开展金融专业和AI的不同方式结合的教学改革实践。在座的各位老师都深深感受到金融专业和AI的结合是当今时代对金融专业变革的要求，也是专业发展的必然趋势，但如何真正办好双学位项目、如何在传统的金融教学中嵌入AI元素，是对各位专业老师提出的新的课题和挑战。

与会教师在上述分享发言的基础上展开了深入讨论，就人工智能的确切含义、人工智能对金融业的影响、金融系现有课程及培养方案如何改革等问题进行了交流。午餐会的最后，杨长江老师进行了总结，他指出以人工智能为代表的新技术革命对现有金融人才培养体系的影响是非常深远的，需要从人工智能时代金融人才的核心竞争力出发，根据时代需求来确定金融学教育的目标模式与具体方案；人工智能对于金融人才培养工作的影响不是简单以外在方式体现为增加几门相关课程或者新的培养项目，而是要逐步进入现有各门课程成为其有机组成部分，并且最终体现为金融学学科核心理论与方法的重构，这就对教师的教学科研提出了更高要求；做好人工智能时代的金融人才培养改革工作，需要从学校象牙塔中走出来，到中国金融实践与创新的一线去，在理论与现实的结合中探索新形势下的金融人才培养模式。

本次午餐会是国际金融系就金融人才培养如何适应人工智能时代问题所展开的初步研讨，围绕这一问题在未来还将展开持续工作。

撰稿：王晓虎、郭雳、王龙、宋军

审核：朱宏飞