在人工智能与医学深度融合的浪潮中，交叉学科正成为破解医疗难题的新引擎。3月25日下午，复旦大学经济学院514会议室迎来了一场聚焦医学前沿的学术盛宴——“复旦经济论坛交叉学科系列讲座”第1期活动，主题为“AI大模型赋能精准医学”，由复旦大学智能医学院常务副院长刘雷教授主讲。

复旦大学经济学院党委书记李粤江主持活动，本次讲座吸引了众多专家学者、师生及行业人士的积极参与。

刘教授在讲座中首先强调了智能医学作为医学领域新引擎的重要性。随着大数据、人工智能、元宇宙等前沿技术的飞速发展，智能医学正受到广泛关注。其核心在于利用这些技术实现精准医疗，提高疾病预防、诊断、治疗和管理的效率。刘教授指出，智能医学不仅能够显著提升临床医疗水平，还能推动整个医疗行业的创新和进步。随后，刘教授详细介绍了AI大模型在医学领域的广泛应用。AI技术，特别是在机器学习和深度学习领域，使得从大规模医疗数据中提取知识和模式成为可能。AI大模型在医学图像诊断、药物发现、传染病监测、慢病管理等方面展现出巨大潜力。例如，AI工具在药物发现和开发中的应用，如预测药物-靶点相互作用、化合物库的虚拟筛选等，可以加速新药的开发过程，降低研发成本，为患者带来更多福祉。

刘教授还提到了元宇宙医学作为创新医疗体验的新范式。元宇宙作为大数据和AI的融合，为远程医疗提供了创新解决方案。元宇宙医学通过虚拟现实或增强现实技术，为医生和患者在虚拟世界中提供身临其境的体验，实现远程医疗服务，提高医疗服务的可及性和效率。这种新型医疗模式不仅打破了地域限制，还能为患者提供更加个性化和沉浸式的医疗体验。此外，刘教授还通过具体案例介绍团队最新成果，如何利用AI模型进行罕见病筛查，以赋能基层医疗，造福更多患者。他提到，AI技术在罕见病筛查中的应用，不仅提高了筛查效率，还降低了误诊率，为罕见病患者带来了更多希望。刘教授最后从国家战略高度阐述了智能医学的重要性。他指出，智能医学的发展对于提升国家科技创新体系具有战略意义。它依赖于大数据算力和存储平台建设、健康医疗大数据标准与规范建设、医学人工智能技术、智能医学相关伦理与法规建设以及交叉型人才队伍建设。智能医学的发展应瞄准医学学科前沿，促进学科融合创新，打造战略科技力量，为医疗临床服务、卫生改革发展以及公众健康保障提供有力支持。作为经济论坛交叉学科系列讲座的首场讲座，本次活动圆满落幕。经济论坛交叉学科系列讲座旨在促进不同学科领域之间的交流与融合，为学界和业界提供一个拓宽视野、启迪思维的平台。通过本次讲座，参与者有机会深入了解了AI大模型在精准医学领域的最新进展和应用前景。随着技术的不断进步和创新的深入，智能医学有望为人类的健康事业带来更加美好的未来。