中国宏观经济系列讲座85期简讯

2018年5月4日，由复旦大学就业与社会保障研究中心、上海市人民政府决策咨询研究基地袁志刚工作室主办的中国宏观经济系列讲座85期“区域经济学前沿讨论”研讨沙龙在复旦大学经济学院805会议室举行。梅圣洁博士就Stelios Michalopoulos和Elias Papaioannou这两位作者的工作论文“Spatial Patterns of Development—— A Meso Approach”一文进行了汇报，与会师生进行了积极的讨论。

这篇文章采用卫星的夜间光度数据和地理信息系统的数据，从不同的空间尺度范围来看关于历史，文化，种族等比较深层次难以量化的因素对于区域发展的影响。自90年代始，内生增长理论得到了较大的发展，由此关于经济增长的跨国比较研究方兴未艾。同时，跨过比较发展也存在一些困境，例如小样本估计导致多重共线性和有限的自由度，还有因为发展问题研究的主要聚焦在发展中国家，这些国家本身的数据质量并不高，而且很多数据并不可得，第三是因果性的识别问题。光度数据来自美国国防气象卫星计划——线性扫描业务系统，由国家海洋和大气管理局(NOAA)国家地球物理数据中心（NGDC）对图像进行处理，以赤道30弧秒或0.86平方公里为单位，产生一个基于网格编码的6位数字。目前可得的数据从1992年-2013年，可分为时间稳定光源，未过滤光源和辐射校准光源三类。进一步，作者介绍了一些使用卫星光度数据对非洲、巴西、瑞典等进行研究的论文，得出结论：对于发展中国家，城市化和人均收入是高度相关的，而发达国家相关性就较弱。之后，作者对光度数据的优缺点和校正方法，以及光度数据在空间断点回归中应用的进行了详细的介绍。

高虹老师认为，灯光数据主要还是可以作为发展程度的一个替代指标，相对于GDP而言，灯光数据更为客观，计量单位更为简单。而且，GDP的数据都是以行政单位进行划分，但是目前我们如果要做国内跨边界的区域研究，可能灯光数据相较于GDP而言是更好地数据。

袁志刚老师认为灯光数据的客观性，计量单位的简单性对研究大视角的问题非常有好处。之后，袁老师提出有人才有光，光是为了照亮人的活动，所以这里面必然存在人口集聚的问题。