金融数据分析与计量方法-复旦大学-杜伦大学DBA（工商管理博士）学位项目

该模块旨在为学生提供在金融和经济领域进行高级研究所需的培训，帮助学生对不同的认识论立场在社会科学中的相关性和重要性以及定性定量分析之于研究的本质形成更高水平的理解，熟悉前沿实证和理论研究的机会，建立起学生计量经济学方法的知识，并提供在金融领域进行实证研究所需的高水平的专业技能以及建模、分析和预测金融市场所必需的工具。

模块内容：

研究过程

怎样撰写研究论文；

使用Pc-Give：数据管理及问题预测；

使用并管理图书馆设施、数据库及其他学习资源；

在不同领域进行研究的方法案例

资本架构；

资本市场的集聚行为；

外汇储备管理；

并购；

模型与预测

单变量时间序列模型的统计特性及其在金融中的应用；

非平稳时间序列模型；

协整和纠错模型；

多变量系统中的协整；

波动率建模；

自回归条件异方差模型(ARCH)的进阶课题；

金融计量经济学预测；

关键技能：

初步制定和阐述潜在的研究方案的能力；

理解和解决进行博士研究所产生问题的能力；

电脑知识；

将学术知识转化为实践。

通过该模块的学习， 学员将掌握以下学科知识 ：

替代认识论立场在设计和进行研究中的意义；

认识并熟悉可用于进行文献检索和获取相关数据的设施，以促进实证调查；

深入了解对现代金融计量经济学的原理和方法；

拓展和深化对计量经济学方法及其应用、结果解读的更先进的理解；

提升在复杂情况下选择适用技术的判断及区分的能力；

通过该模块的学习，学员将掌握以下学科技能：

运用支持计量经济学分析的核心数学及统计学技能的能力；

有效组织、构建及管理一个高水平研究项目，包括批评、赏析、批判性判断及区分相关文献的能力；

进一步提高询问、进行定性定量研究设计、实验研究、数据收集、信息检索、文献搜索、衡量分析、解释和呈现、自我管理、时间管理和自主工作的能力；

进一步练习解决问题及使用计量经济学软件的高阶能力。